基于大数据技术的高职扩招对象学情分析

• 作者: 汪海涛 黄静潇 黄文豪
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 高职 扩招 大数据 学情分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息化应用|Information Application
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.030

摘要

采用大数据技术对高职扩招对象进行学情分析与研究,做好高职扩招学生人才培养工作,确保质量型扩招.采用数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等大数据技术,筛选学情分析数据,在大数据系统平台对有效数据进行分析,得出科学合理的高职院校信息类专业扩招对象的学情分析数据.制定了分层教学内容和教学方法,提高了高职扩招学生的人才培养质量.