基于神经网络模型的影评情感分析研究

• 作者: 杨晓晨 莫秀良 王春东
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 卷积神经网络 长短时记忆网络 注意力机制 联合神经网络模型
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2021.05.003

摘要

随着网络的不断发展,越来越多的人们在网络中发表自己的言论,这些带有情感性的文本能够反映出人们的意见信息,对这些文本进行情感分析研究是文本分类的一个重要任务.文中提出了一种加入注意力机制的联合神经网络(convolutional neural network+long shout-term memory,CNN+ LSTM)模型,在互联网电影资料库(internet movie database,IMDB)电影评论数据集上进行实验,设置了两组对比试验,结果表明新模型具有更高的分类准确率,证明了此方法的可行性,为进一步研究优化情感分析模型提供了参考.