非高斯冲激干扰下基于Softplus函数的核自适应滤波算法

• 作者: 火元莲 王丹凤 龙小强 连培君 齐永锋
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 核自适应滤波算法, Softplus函数,核分式低次幂误差准则,非高斯冲击噪声
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 409-415
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.70.20200954

摘要

针对非高斯环境下一般自适应滤波算法性能严重下降问题,本文提出了一种基于Softplus函数的核分式低次幂自适应滤波算法(kernel fractional lower algorithm based on Softplus function,SP-KFLP),该算法将Softplus函数与核分式低次幂准则相结合,利用输出误差的非线性饱和特性通过随机梯度下降法更新权重.一方面利用Softplus函数的特点在保证了SP-KFLP算法具有良好的抗脉冲干扰性能的同时提高了其收敛速度;另一方面将低次幂误差的倒数作为权重向量更新公式的系数,利用误差突增使得权重向量不更新的方法来抵制冲激噪声,并对其均方收敛性进行了分析.在系统辨识环境下的仿真表明,该算法很好地兼顾了收敛速度和跟踪性能稳定误差的矛盾,在收敛速度和抗脉冲干扰鲁棒性方面优于核最小均方误差算法、核分式低次幂算法和S型核分式低次幂自适应滤波算法.