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基于大数据背景的量子机器学习算法研究概论
基于大数据背景的量子机器学习算法研究概论
作者:
彭志勇
龙虎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据背景
量子机器算法
研究探讨
摘要:
机器学习作为计算机学科领域的一个分支,是由人工智能以及模式识别计算功能转变而来的,同时作为人工智能的核心组件广泛应用于不同行业领域中.实践证明,通常情况下,所处理的数据库资源规模性越突出,相应进行的机器学习成效愈发显著,呈整体呈现上升趋势.由此可见,机器学习作为大数据分析最佳纽带,在智能领域的特殊作用不可低估,必须依据科学的态度,认真对待.基于此,结合量子计算机学习算法概论、典型机器算法解读以及量子机器算法模式攻略三个层面概括进行递进式探讨.
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基于大数据背景的量子机器学习算法研究概论
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大数据背景
量子机器算法
研究探讨
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科技经济市场
主办单位:
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出版周期:
月刊
ISSN:
1009-3788
CN:
36-1122/N
开本:
大16开
出版地:
江西省南昌市
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
19970
总下载数(次)
79
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