一种面向图像线特征提取的改进投票域的张量投票算法

• 作者: 王莉 苏李君
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 张量投票算法 投票域 迭代 图像线特征
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机·人工智能·大数据
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

张量投票算法利用人类感知功能原理进行计算,它具有较强的鲁棒性、非迭代性、参数唯一性等特性,其非迭代性具有节省计算时间的显著性特征,因此,广泛应用于图像线特征提取,但在一些含有复杂噪声的图像中,却不能得到更为连续的显著线特征信息.本文针对此问题,提出一种改进的具有迭代性的张量投票算法,它主要是对投票域进行迭代改进,使改进后的张量投票算法可以提取更为连续的显著线特征,且与传统的张量投票算法相比,本文算法既缩短了计算时间,又提取了更为连续的线特征图像.