基于改进QPSO算法的BIPV建筑削峰填谷双层优化配置策略

• 作者: 李星辰 袁旭峰 李沛然 吴舟 熊炜 邹晓松
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 关键词: BIPV 双层优化 QPSO 多目标优化 削峰填谷
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 清洁能源|Clean Energy
• 页码范围: 108-116,123
• 页数: 10页
• 分类号: TM727
• 语种: 中文

摘要

针对BIPV建筑负荷削峰填谷和接入配电网后考虑网损、电压偏差的选址优化问题,提出了一种BIPV建筑双层能源系统优化模型.模型下层在考虑DG成本和环境成本的前提下,利用储能对负荷进行削峰填谷,模型上层在考虑配电网网损、电压偏差的前提下对BIPV和储能的选址方案进行优化.在求解该双层模型时利用量子理论中的量子行为和概率表达特性设计了一种改进的多目标量子粒子群算法,在解的处理上引入了一种动态ε不可行度约束支配函数.以IEEE30节点系统为参考系统,算例优化结果表明:BIPV建筑负荷峰谷差、配电网网损和电压偏差得到了有效降低,证明了所提配置优化策略的可行性;同时也表明,所提算法在全局寻优能力和种群多样性方面得到了明显提升.