基于树莓派的高精度跌倒检测装置设计与实现

• 作者: 朱海亮 刘鹏达 李艳丽 徐展翼 潘巨龙
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 树莓派 支持向量机 网格搜索 特征选择
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计量与测试|Metrology and Measurement
• 页码范围: 497-503
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2021.04.009

摘要

目的:设计并实现了一款不依赖网络环境、高精度、低迟延的老年人跌倒检测装置.方法:提出一种网格搜索优化的支持向量机跌倒检测算法(IGS-SVM),该方法首先用支持向量机算法对采集到的数据集进行训练,然后再利用改进的网格搜索寻找模型最优参数,最后将模型配置到树莓派终端进行实时跌倒检测.结果:实验表明本跌倒检测系统的准确率为98.06％、敏感度为96.81％,特异度为98.67％.结论:与传统的简单阈值跌倒检测系统相比,本系统能识别的跌倒动作种类较多且跌倒检测准确率更高.