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摘要:
为了减小多天线间耦合、辐射方向图畸变(RPD)、近场辐射等对舰船通信的影响,对舰船天线的最优布局进行了研究.提出了 一种舰船天线布局优化的混合方法,建立了基于人工神经网络(ANN)的近似模型,用于估计安装在舰船上多天线间的耦合和辐射模式,采用人工神经网络与多 目标粒子群优化(MOPSO)算法相结合的方法来减少优化时间,提高天线布局设计效率及精度,为船舶天线布局的预设计提供依据.
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文献信息
篇名 基于多目标粒子群优化算法的舰船天线布局优化
来源期刊 仪表技术 学科
关键词 天线布局 近似模型 多目标优化 Pareto前沿
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 建模与仿真|Modeling and Simulation
研究方向 页码范围 59-61,70
页数 4页 分类号 TN926+.2
字数 语种 中文
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1006-2394
31-1266/TH
大16开
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4-351
1972
chi
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