基于深度学习的体育视频分类方法

• 作者: 肖友定
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 体育视频 分类 关键帧 编码模型 微调
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 162-166,170
• 页数: 6页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.03.034

摘要

体育视频属于一种十分关键的信息资源,高精度分类体育视频可提高用户浏览与查询效率.针对当前分类体育视频结果主观性强、区分正确率低等缺陷,提出了基于深度学习的体育视频分类方法,采用相似系数关键帧提取算法获取关键帧特征,通过深度学习编码模型建立体育视频图像分类方法,以3类体育视频为例测试文中方法的性能,结果表明,对于不同类型的体育视频,文中方法的分类整体效果要明显优于当前其他体育视频分类方法,大幅度提升了体育视频分类效果.