机器学习算法在专利创造性辅助判断中的应用研究

• 作者: 马鑫
• 来源期刊: 中国发明与专利
• 关键词: 专利申请 创造性 影响因子 机器学习 辅助评判
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 业界与思考
• 页码范围: 70-79
• 页数: 10页
• 分类号: G306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6081.2021.09.010

摘要

本文针对现有专利申请的创造性判断过程容易受主观因素影响进而影响创造性评判的客观性和公正性的问题,从大量生效的复审无效宣告请求审查决定、法院终审判决等案例中选取N件有代表性的创造性案例,找到共同的创造性判断影响因素,对有创造性和无创造性结论的主要影响因素进行分析,筛选和论证得到影响因子,并对各个指标进行权重测量,应用层次分析法、模糊综合评价法建立创造性评判模型,实现专利的创造性辅助评判.