证据推理理论及其应用

• 作者: 周志杰 唐帅文 胡昌华 曹友 王杰
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 证据理论 证据推理 不确定性 评估与决策
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 综述|Reviews
• 页码范围: 970-984
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c190676

摘要

证据理论既能够灵活处理不确定信息,包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性,又能够有效融合定量信息和定性知识.目前,证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中,包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等.本文从D-S证据理论出发,针对Dempster组合规则存在的"反直觉"问题和组合爆炸,主要围绕置信分布理论系统地梳理了证据理论的发展过程,总结分析了国内外典型文献,最后从实际应用对证据理论进行了简要的评述和展望.