基于时序特性的视频目标检测研究

• 作者: 周念
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 关键词: 深度学习 视频检测 特征融合 结果反馈 双模型检测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用|Engineering and Application
• 页码范围: 157-164
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2021.02.009

摘要

目标检测是计算机视觉领域的研究热点与难点,是图像理解与视频分析技术的基础,深度学习具有良好的特征提取与泛化推理能力是当前主流研究方向.文中介绍了目前典型的目标检测模型,结合视频的时序特性提出了特征融合、结果反馈、双模型检测三种策略,利用前序帧信息修正当前帧的检测结果,一定程度上解决了摄影失焦、运动模糊、遮挡、奇异角度等问题导致视频逐帧检测结果不连续、质量低下的问题.