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摘要:
建筑用能是位列工业用能之后的第二大耗能行业,随着电力市场快速发展,售电套餐业务逐步增长.针对建筑行业智能楼宇客户选择售电套餐困难的问题,提出一种智能楼宇客户的售电套餐推荐方法(CEPRS).该方法采用基于协同滤波的人工智能技术,根据易获取的用电设备用能数据,为客户将不同套餐进行分档并预估推荐,从而有效辅助客户选择套餐.数据试验采用公共数据集,并依据不同套餐定价方法和不同推荐方法进行对比,试验结果证明该方法的有效性和推荐算法的准确性.
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文献信息
篇名 基于协同滤波的智能楼宇售电套餐推荐方法研究
来源期刊 东北电力技术 学科
关键词 电力市场 售电套餐推荐 智能楼宇 协同滤波
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 研究与应用|Research & Application
研究方向 页码范围 15-17,21
页数 4页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7913.2021.07.004
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
售电套餐推荐
智能楼宇
协同滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
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9
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15617
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