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摘要:
作为城市交通规划、建设的依据,居民出行调查显得尤为重要.调查数据的挖掘分析可以为交通结构的改善及交通政策的制定提供一定参考.利用西安市居民出行调查样本数据,借助于Classification And Regression Tree算法,分别构建了可达过程与乘车过程的决策树模型.该模型结果表明:到站距离为可达过程出行方式选择的主要影响因素;在乘车过程中,出行距离为出行方式的主要影响因素,远距离出行条件下,居民更愿意选择私家车及"公交+地铁"组合出行方式;近距离出行更倾向于选择公交出行.在此基础上,年龄、是否拥有小汽车、有无公交卡等因素对出行方式的选择产生进一步影响.
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文献信息
篇名 基于出行全过程的居民出行模式分析
来源期刊 交通与运输 学科
关键词 决策树 乘车过程 可达过程 出行模式 影响因素
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 交通工程|TRAFFIC ENGINEERING
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.05.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
乘车过程
可达过程
出行模式
影响因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
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