基于多特征融合的织物图像检索

• 作者: 李锋 冯益青
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 特征提取 特征融合 织物图像检索
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.14.009

摘要

在软硬件技术不断更迭的过程中,数字图像作为清晰直观的视觉信息载体,其共享与获取也变得更加便捷,在网络数据中的占有量也越来越大.为了提高图像检索效率,以快速精准的从众多的图像信息中找到感兴趣的部分并进行进一步的处理,提出了一种基于多特征融合的织物图像检索算法.阶段一该算法首先对图像库织物图像进行预处理,再对织物图像进行特征提取并生成对应的特征向量,建立特征数据库,将各向量分别存在各自特征数据库中.阶段二将待检索织物图像进行图像预处理,再提取图像各特征并生成对应的特征向量,提取数据库中各特征信息,计算特征向量间的距离,并根据距离对图像库中图片打分,最后根据特征权重进行多特征的融合返回最相似的图片.实验结果表明,该算法可以更为准确的检索出图像库中的织物图像.