基于深度学习和水平集的彩色图像分割方法

• 作者: 杨宇 崔陶
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 关键词: 深度学习 水平集方法 图像分割 距离正则化水平集演化 DeepLab
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 数学|Mathematics
• 页码范围: 21-32
• 页数: 12页
• 分类号: O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19907/j.0490-6756.2021.041004

摘要

本文结合基于全卷积神经网络的语义分割与基于水平集的图像分割方法,使用Deep-Lab V2与Distance Regularized Level Set Evolution(DRLSE)模型对一般彩色图像进行分割.通过在DRLSE模型中加入一个新形状能量项,该方法提高了零水平集的演化速度.数值模拟结果验证了方法的有效性.