基于两步聚类算法的数字化数学教学资源归并分类方法

• 作者: 褚正清
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 关键词: 两步聚类算法 数字化 数学 教学资源 归并 分类方法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 教改与教法
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: G642
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907.2021.04.018

摘要

传统的数学教学资源分类方法效率低,为此,提出两步聚类算法的数学教学资源归并分类方法.利用互信息技术的获取增量数据,提取数字化数学教学资源特征;根据两步聚类算法构建数学教学资源特征树,依据层次凝聚算法对特征树叶节点进行分组,采用欧式平方距离获得数学教学资源平方根测度连续变量,最大增长距离的聚类数即最终聚类数量.结果表明,该方法可实现数学教学资源的有效归并分类.