改进EHO算法在无线传感网络入侵检测中的应用

• 作者: 周跃
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 关键词: EHO算法 无线传感网络 入侵检测 特征向量 参数优化
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2021.04.017

摘要

引入象群算法,对无线传感网络入侵检测技术予以优化.在传统算法的基础上加入了飞行及融合粒子策略,以提高象群算法的全局搜索能力和收敛速度.将象群算法与Spark分析相结合,以缩短分类时间、提高稳定性;同时,SVM函数相融合,以增强算法的精准度、降低误报率.象群算法优化模型效能评测结果表明:与传统算法相比,优化后的象群算法入侵检测结果精准度约提高5.548％,平均误报率约降低3.074％,整体稳定性和运行效率有所提高.