流形自适应结构化子空间聚类算法

• 作者: 由从哲 李鹏 朱洪锦 武栋 范洪辉
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 子空间聚类 谱聚类 流形结构 多核学习
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘|Machine Learning & Data Mining
• 页码范围: 59-68
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2021.267

摘要

为了解决高维数据维数灾难影响数据相似性度量的问题,提出一种流形自适应结构化子空间聚类方法,通过构造相似矩阵获取数据的全局和局部流形结构信息,将亲和矩阵的构造和聚类分割统一到一个优化框架中,得到相似图和最终的聚类结果.在YALE、JAFFE、COIL20等10个真实数据集上与多个经典聚类算法进行对比试验,提出的算法在Accuracy、NMI和Purity 3个聚类评价指标上高于对比算法.试验结果证明了提出算法在解决高维数据聚类问题上的有效性.