基于CK-GPR的多应力环境智能电表剩余寿命预测

• 作者: 段俊峰 李宁 唐求 张伟 滕召胜
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 关键词: 智能电表 剩余寿命预测 高斯过程 组合核函数 回归方法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 工业大数据与智能健康评估|Industrial Big Data and Intelligent Health Assessment
• 页码范围: 102-110
• 页数: 9页
• 分类号: TM933.4|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J2107358

摘要

针对智能电表科学定期更换需求,建立一种基于智能电表基本误差数据的剩余寿命(RUL)预测方法.首先采用Person相关系数筛选对智能电表基本误差数据影响较大的环境应力作为模型输入;然后采用高斯核、Matern32核及周期核匹配多应力环境下智能电表基本误差趋势;利用贝叶斯方法和蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)求解模型.实验结果表明,不同公司智能电表具有不同环境耐受性,在高干热典型环境条件下,A公司智能电表数据后验上四分位线达到阈值,剩余寿命为43个月;B公司智能电表未出现普遍失效情况,但未来47个月会有较大可能失效,应着手进行故障排查和误差检定工作.在高干热典型环境下智能电表加速超差失效现象不符合计量规程规定的8年检定周期,应动态调整周期检定工作.