浅析机器学习在石油测井领域的研究进展

• 作者: 王清媛 黄全舟
• 来源期刊: 清洗世界
• 关键词: 机器学习 人工智能 测井解释 地球物理测井
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 120-122,124
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TE327
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8909.2021.03.058

摘要

机器学习技术作为人工智能的重要组成部分,对社会经济发展有着显著贡献.近年来,机器学习成功应用于地球物理测井领域,使测井解释技术得到了进一步发展.基于此,本文深入分析机器学习在测井领域的应用现状,阐述了近几年石油行业与机器学习融合发展的应用成果,并对测井领域机器学习技术的发展趋势进行展望.