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摘要:
目的 探讨自回归求和移动平均(auto-regressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型在湖州市手足口病早期预警中的应用,为手足口病防控提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2009-2019年湖州市手足口病月发病例数,采用2009年1月-2019年9月月发病例数建立ARIMA乘积季节模型,并预测2019年10-12月手足口病发病情况,评估模型的可行性.结果 2009年1月-2019年9月湖州市共报告手足口病55099例,发病集中在4-7月和9-11月,有明显季节性特征.模型1为ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12;模型2为均值替换法构建的模型ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12;模型3为删除异常值法构建的模型ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12;3个模型均能较好地拟合2009年1月-2019年9月月发病例数,预测2019年10月-12月月发病例数的平均相对误差分别为0.620、0.260和0.667.结论 ARIMA乘积季节模型能较好地拟合湖州市手足口病流行趋势,修正异常值后的模型可提高预测精度.
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文献信息
篇名 ARIMA乘积季节模型预测湖州市手足口病流行趋势
来源期刊 预防医学 学科
关键词 ARIMA乘积季节模型 手足口病 预测
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 疾病控制
研究方向 页码范围 801-803,807
页数 4页 分类号 R181.8
字数 语种 中文
DOI 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2021.08.011
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1989
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