基于最小二乘参数估计的和谐型机车故障数据统计模型建立方法

• 作者: 李昊 李忠厚 蔡两 艾厚溥
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 关键词: 和谐型机车 故障数据 最小二乘参数估计 统计模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 运用与检修|Operation, Inspection & Repair
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: U269
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2021.04.25

摘要

对和谐型机车一个高级修周期内的运用故障数据进行初步分析,提出威布尔分布假设,采用基于最小二乘法进行参数估计,并采用K-S检验对假设进行检验.结果表明,在一个高级修周期内的和谐型机车故障数据符合假设,据此建立机车故障分布的统计模型.该方法对于科学分析运用故障数据,进一步深入研究整车、系统、部件的质量规律有重要的指导意义,同时为后续开展数字化精准预防修提供了理论基础.