基于自然语言处理的故障应急事故报告自动生成研究

• 作者: 钱钢 金鑫 张锋明 朱峰 陈楠 陈武军 陈明强 汪力
• 来源期刊: 浙江电力
• 关键词: 自然语言 事故报告 自动生成 数据检验 词性标注 语义识别
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 电力大数据与人工智能|Power Big Data and Artificial Intelligence
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202103013

摘要

提出基于自然语言处理的故障应急事故报告自动生成方法:采集故障设备相关数据存储在数据库内,利用得分匹配法对数据进行缺失值借补处理;采用自然语言处理技术进行资料分析,将复合文档内的数据信息划分为单词与句子两个数据结构,对数据结构进行词性标注与句法分析,并利用一致度计算进行语义识别;依照资料分析结果与模板需求自动进行监测数据分析报告配置与生成.实验结果显示,该方法自动生成故障应急事故报告过程中,数据借补、词性标注与语义识别等过程具有较高精度,可有效规范报告编制内容.