多重分形去趋势波动分析及改进决策树在电能质量分析中的应用

• 作者: 张淑清 张赟 刘海涛 胡皓 李华 姚玉永 刘勇 王涛
• 来源期刊: 计量学报
• 关键词: 计量学 多重分形去趋势波动分析 特征提取 改进决策树 电能质量分析
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 424-431
• 页数: 8页
• 分类号: TB971
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.04.04

摘要

通过多重分形去趋势波动分析方法分析了6种常见的电能质量信号,证明了电能质量信号具有多重分形特征.据此提出基于多重分形去趋势波动分析的电能质量特征提取方法,选取多重分形谱参数(hqmax、αmin、α0)和信号能量E作为特征向量矩阵,结合改进决策树分类,进行电能质量分析和识别.该方法与DTCWT、HHT和EEMD方法进行对比实验,结果表明,该方法表现出更好的识别结果,为电能质量信号的特征提取提供了一种新的思路.