基于BERT的遥感应用领域知识图谱自动构建技术

• 作者: 李峰 王琼洁 韦二龙 刘义贤 陈旭
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 关键词: 预训练 领域知识图谱 遥感应用 命名实体识别
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 工程应用|Engineering and Application
• 页码范围: 645-653
• 页数: 9页
• 分类号: F49
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2021.07.003

摘要

随着对地观测技术的快速发展,卫星遥感影像应用场景也日益丰富.然而,由于遥感数据应用门槛相对过高,专业知识储备要求相对严格,遥感应用领域知识缺乏系统化、结构化表示,严重制约了研究者和从业人员在特定行业中快速开发和应用遥感数据资源.文中将高质量的遥感应用领域学术论文和学术专著作为高质量知识库来源,使用引入损失函数Len _loss的BERT-BiLSTM-CRF模型作为命名实体识别模型,抽取出卫星实体、传感器实体、分辨率实体、任务实体以及方法实体,进一步将同一篇学术论文摘要中不同实体之间的共现行为用于定义实体之间的关系,抽取出不同实体之间的关系.最后,利用图数据库Neo4j实现遥感应用领域知识图谱的存储管理.