出租车司机载客点推荐算法

• 作者: 许春晖 张安勤 陈钰
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 出租车轨迹 热点区域 K-means算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 603-607,619
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2021.06.016

摘要

近年来城市的高速发展,使得城市的范围不断扩大,布局不断变化.搭乘出租车是市民出行的重要交通方式.不同的出租车司机对于城市的熟悉程度不同,选取载客点时会有不同倾向.选取正确的载客点,不仅可以缓解城市交通问题,而且对司机的收入影响较大.提出了基于时空数据挖掘的出租车司机载客点推荐算法,首先用HITS-K算法对城市内的不同时段进行热点地区聚类,再对出租车司机的日常活动模式进行分析,最后根据热点区域聚类与出租车司机的活动模式对载客点进行推荐.