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焊缝图像中结构光条纹的检测与分割
焊缝图像中结构光条纹的检测与分割
作者:
张世宽
吴清潇
林智远
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
结构光条纹
语义分割
目标检测
Dice系数
摘要:
为了在复杂噪声环境下从焊缝图像中精确地提取结构光条纹,构建了语义分割与目标检测相结合的深度学习模型用于焊缝图像的检测.为了提高模型的检测速度,在语义分割分支中,通过添加并行下采样模块及缩减卷积核数量的策略对模型进行了优化,并使该分支与目标检测分支的特征提取部分共享权重.针对焊缝图像中结构光条纹与背景像素比例失衡而导致模型分割结果偏向负样本的问题,在损失函数中添加Dice系数来对模型进行修正.经实验验证,该方法在保证实时性的基础上,以较高的精度实现了结构光条纹的检测.
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文献信息
篇名
焊缝图像中结构光条纹的检测与分割
来源期刊
光学学报
学科
关键词
机器视觉
结构光条纹
语义分割
目标检测
Dice系数
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
机器视觉|Machine Vision
研究方向
页码范围
82-90
页数
9页
分类号
TG409|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3788/AOS202141.0515002
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节点文献
机器视觉
结构光条纹
语义分割
目标检测
Dice系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
主办单位:
中国光学学会
中国科学院上海光学精密机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
0253-2239
CN:
31-1252/O4
开本:
大16开
出版地:
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
邮发代号:
4-293
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
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