基于小波变换与差分变异BSO-BP算法的大坝变形预测

• 作者: 陈俊风 王玉浩 张学武 薛醒思
• 来源期刊: 控制与决策
• 关键词: 大坝变形 预测 小波变换 BP神经网络 差分变异 头脑风暴优化算法
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告|Papers and Reports
• 页码范围: 1611-1618
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2019.1431

摘要

针对现有大坝变形预测模型的预测精度不高、BP神经网络的参数和结构很难确定且容易陷入局部极值等问题,通过引入小波变换理论把原始的大坝变形序列分解成多个子序列,然后对每个子序列使用头脑风暴优化算法(brain storm optimization,BSO)优化BP神经网络的参数和结构.同时,把差分变异思想引入BSO算法,建立一种基于小波变换和差分变异头脑风暴算法优化BP神经网络的大坝变形预测模型.实验结果表明,与其他预测模型相比,所提出的预测模型具有更高的预测精度.