训练集对遥感图像超分辨率下自动目标识别影响的研究

• 作者: 王艳 李昂 王晟全
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像超分辨率 遥感图像 SRGAN 目标识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 136-143
• 页数: 8页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.018

摘要

采用深度学习算法:首先通过超分辨复原生成对抗网络实现图像超分辨率,在包括测试船舶本体的多个训练集中进行训练;然后采用AlexNet网络进行分类检测;最后采用Reti-naNet网络进行目标识别.实验表明:与不包含测试本体的训练集相比,包含测试本体的训练集超分辨率下的目标识别精确率最高.