基于数据挖掘的大用户用电特征分类方法研究

• 作者: 陆惠惠 王炼
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 数据挖掘 大用户用电特征 特征分类 负荷数据 模式特征
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用|Computer Technology Application
• 页码范围: 38-41,46
• 页数: 5页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.14.009

摘要

为更好掌握大用户对象的耗电行为,实现对电力资源的按需分配,提出基于数据挖掘的大用户用电特征分类方法.计算大用户对象的集中用电量,通过划分用户消耗行为的方式,确定具体的耗电周期数值.在此基础上,研究用电用户所属类别,按照高维负荷数据的降维需求,提取用电行为模式的实际特征,实现基于数据挖掘的大用户用电特征分类方法的顺利应用.对比实验结果表明,应用新型特征分类方法后,大用户对象的平均耗电周期缩短至6.48 min,而最大电压升值却只能达到56.7 V,可准确掌握大用户对象耗电特征.