基于故障模式的装备质量问题文本分类方法

• 作者: 费清春 史莹莹 曾庆国
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 关键词: 装备质量 质量问题 文本分类 故障模式 相似度
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 工业互联网安全主题专刊|Special Issue on Industrial Internet Security
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.09.003

摘要

面对大规模的海量装备质量问题文本,如何精准有效地将它们按照故障模式分类具有重要的理论意义.目前,主要以专家人工判定的传统方式开展问题分类费时费力,难以满足实际的应用需求.在此背景下,提出了一种基于故障模式的装备问题自动分类方法.该方法首先利用中文分词技术开展文本切词,生成文本关键词特征向量,进而计算质量问题与故障模式文本特征向量的相似度,最后按照相似度的阈值判定质量问题归属故障模式的种类.采用信息化技术进行装备质量问题分类方法简单易行,实验结果表明效果良好.