基于PCA-SVM的高职院校专业评估体系研究

• 作者: 张延义 赵莹
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 专业建设 专业评估 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2021.06.011

摘要

引入主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)技术,构建高职院校专业评估体系.该体系有利于专业建设成效分析与质量评价,其中包括9个一级指标和23个二级指标.应用Libsvm软件进行专业等级特征模型训练与测试实验,验证了该体系的合理性.