核磁共振氢谱-PCA-SVM回归法用于稀奶油中植脂奶油掺假定量分析

• 作者: 刘琪 李玮 杨红梅 王浩 贾婧怡
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 核磁共振氢谱(1H NMR) 主成分分析 支持向量机 稀奶油 植脂奶油 掺假定量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 油脂安全
• 页码范围: 38-42,114
• 页数: 6页
• 分类号: TS201.2|TS225
• 语种: 中文
• DOI: 10.12166/j.zgyz.1003-7969/2020.01.009

摘要

基于核磁共振氢谱-PCA-SVM回归方法,建立稀奶油中掺假植脂奶油的快速定量方法.核磁共振氢谱数据经分段积分、归一化等数据预处理后,利用PCA进行数据降维,采用交叉验证的方法对SVM中的参数进行优化,然后使用最优参数建立稀奶油中掺假植脂奶油比例的定量校准模型.将校正结果与PLS和SVM算法比较,并将所建立的3个模型用于测试集样本的预测.结果 表明:基于PCA-SVM算法定量模型的RMSECV为3.69,RMSEP为5.87,训练集和测试集的R2分别为0.987 5和0.974 3,模型的稳定性、准确性以及模型的预测能力均优于PLS、SVM算法,且运行速度明显快于SVM算法.研究所建立的PCA-SVM模型表现出较好的模型稳定性和预测精度,结合核磁共振氢谱技术可以快速、准确地测定稀奶油中掺假植脂奶油含量,为规范市场上奶油蛋糕等烘焙制品的质量监管提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玮		10	55	4.0	7.0
2	贾婧怡		5	17	2.0	4.0
3	杨红梅		3	5	2.0	2.0
4	王浩		3	5	2.0	2.0
5	刘琪		1	0	0.0	0.0