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摘要:
随着无人机影像处理技术的不断发展,地理信息成果逐渐呈现出多元性.为快速了解大范围区域概况,实现整体规划部署,往往需要快速生产高精度正射影像图.本文旨在降低地理信息成果对地面控制点的依赖,结合现阶段发展的高精度差分型无人机系统,引入计算机视觉的运动恢复结构运动恢复结构(Structure from Motion,SFM)技术,实现影像位姿参数的一致性优化.以此为基础,经多视角前方交会,提高空间定位精度,进一步生成高精度数字正射影像.实验结果表明,与传统POS辅助空中三角测量相比,基于SFM技术所生产的成果精度更高,且大大降低了对地面控制点数量的需求,具有一定工程应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用运动恢复结构技术生产无人机正射影像的精度分析
来源期刊 北京测绘 学科
关键词 无人机(UAV) 正射影像 运动恢复结构(SFM) 精度分析
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 453-457
页数 5页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.04.007
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研究主题发展历程
节点文献
无人机(UAV)
正射影像
运动恢复结构(SFM)
精度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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21
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