基于深度学习的低照度图像增强技术研究综述

• 作者: 燕雨洁 张煜朋 贾珍珠 苏红旗
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 低照度图像增强 深度神经网络 生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

使用图像增强方法和深度学习的方法可以提高低照度图像亮度,改善图像质量.文章首先对传统的低照度图像增强算法分类介绍,总结这些算法近年来的改进过程,然后重点介绍当下适用于低照度图像增强的网络模型,同时对这些网络结构和适用于该网络的部分方法进行梳理,最后介绍实验所需要的数据库与增强后图像的评价准则,提出了目前深度学习在该领域所面临的挑战,旨在为低照度图像增强的发展方向提供思考.