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摘要:
针对当前大学生慕课教学资源评价方法存在精度低、误差大等问题,以提高大学生慕课教学资源评价效果为目标,提出了基于灰色关联法和神经网络的大学生慕课教学资源评价方法.首先建立大学生慕课教学资源评价的指标体系,并采用灰色关联法对评价指标进行分析,选择对评价结果影响大的指标,然后将指标作为神经网络的输入向量,大学生慕课教学资源等级作为输出,采用神经网络通过学习拟合输入和输出之间的非线性映射关系,最后进行了大学生慕课教学资源评价的应用实例分析.结果 表明,该方法可以客观、科学地对大学生慕课教学资源进行评价,不仅评价精度要高于对比方法,而且评价时间也少于对比方法,获得了理想的大学生慕课教学资源评价结果.
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文献信息
篇名 基于灰色关联法和神经网络的大学生慕课教学资源评价
来源期刊 微型电脑应用 学科
关键词 线上教学 大学生慕课 教学资源 评价指标 灰色关联法 神经网络
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 教育探索|EDUCATION EXPLORATION
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TP181|G43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.05.042
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
线上教学
大学生慕课
教学资源
评价指标
灰色关联法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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