基于无人机遥感影像的作物健康评估研究

• 作者: 杜珂遇 谢晓尧
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: 无人机遥感影像 ENVI Crop Science ENVI Deep Learning 作物健康评估
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.02.003

摘要

在无人机遥感影像的作物健康评估研究中,由于选取作物与背景无法用简单方法区分,所以不能直接使用深度学习(ENVI Crop Science)提取,文章在基于深度学习基础上,利用农业工具包(ENVI Crop Science),对单个地块苹果树进行提取,再结合IDL二次开发合并苹果树矢量信息,包括地理位置信息和林冠半径参数,最后进行整体健康评估.