影像组学融合人工智能在肝脏疾病中的应用研究进展

• 作者: 朱娅奇
• 来源期刊: 影像研究与医学应用
• 关键词: 影像组学 人工智能 肝脏疾病 良性疾病 肝癌分期
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 8-9,12
• 页数: 3页
• 分类号: R445
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3807.2021.02.004

摘要

肝脏肿瘤等疾病检测中运用影像组学融合人工智能优势明显,可对传统肿组织活检技术进行有效补充在肝脏良好疾病的诊断上运用影像组学融合人工智能的运用优势明显,实现了对疾病病理发展的整体性分析,展现细微病理变化,预测疾病病理肝纤维化严重程度、肝脂肪变等肝脏弥漫性病变,提升对患者门静脉栓子良恶性判断准确度.在对肝病疾病的诊断中运用影像组学分析方式实现了无创评估,可全面展现检测对象肿瘤及邻近组织的图像表现,促进对HCC组织学的预测分级,分析影响患者预后的不良因素,提升在患者疾病复发检测的特异性、准确性、敏感性,在术前评估与术后监测等层面运用优势明显.