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摘要:
为提高无人机在山地等复杂区域实施搜索任务的效率,提出一种针对不规则多边形区域的搜索航路规划算法.首先,采用Graham扫描法解算出任务区域的凸多边形(凸包),根据凸包解算出最小外接矩形;然后,根据无人机所在位置及传感器实时采集的信息解算出搜索进入点,完成光栅式搜索航路规划;最后,根据任务区域形状对搜索进入点进行修正,减少不必要的搜索,以缩短航程.经验证,相比直接在外接矩形区域搜索航路的传统算法,不规则多边形区域搜索航路规划算法的航线长度减少了24.8%,在大幅提升搜索效率的前提下,规避了区域外扩带来的飞行风险,提升了无人机飞行的安全性.
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三角化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不规则多边形区域搜索航路规划算法
来源期刊 工业技术创新 学科 航空航天
关键词 无人机 搜索航路 不规则多边形区域 凸包解算 Graham扫描法
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 智能算法
研究方向 页码范围 102-106,112
页数 6页 分类号 V279+.2
字数 语种 中文
DOI 10.14103/j.issn.2095-8412.2021.12.017
五维指标
传播情况
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
搜索航路
不规则多边形区域
凸包解算
Graham扫描法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业技术创新
双月刊
2095-8412
10-1231/F
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
出版文献量(篇)
1276
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4
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1926
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