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摘要:
由于运动目标在空间中的运动过程较为复杂,容易受到光学特性的干扰,使信息采集和姿态识别准确度较低.针对此现象,研究空间光学特性下运动信息采集与姿态识别.利用梯度光流计算法,获取目标在运动场的真实运动情况,结合视觉感知原理,建立光学特性的约束方程;剔除虚假角点,提取运动目标特征点,并利用迭代算法计算特征光流,完成运动目标特征点匹配;最后采用同步控制法得到目标图像的Hu不变矩特性,构建SVM模型,寻找最佳超平面,实现运动信息采集与姿态识别.仿真结果表明,所提方法有效克服了空间光学特性的干扰,获得更优的运动信息采集和姿态识别的准确率.
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文献信息
篇名 空间光学特性的运动信息采集与姿态识别
来源期刊 激光杂志 学科
关键词 空间光学特性 运动信息采集 姿态识别 特征提取 迭代算法
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TN318.2
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.091
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研究主题发展历程
节点文献
空间光学特性
运动信息采集
姿态识别
特征提取
迭代算法
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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22
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33811
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