改进粒子群算法优化SVR水质预测模型研究

• 作者: 孟滔
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 支持向量回归 参数寻优 粒子群算法 水质预测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: S-3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20210215009

摘要

针对粒子群算法优化SVR建立水质预测模型时间过长的问题,通过优化SVR参数寻优范围,从而减少建立水质预测模型的时间.该改进算法通过网格搜索算法得到一组最佳粗值,根据该粗值自动重新设定粒子群搜索算法的参数寻优范围,得到预测的结果.通过对4种水质因子的实验结果表明,改进后的算法建立SVR水质预测模型时间较网格搜索法最大约缩短16.5倍,比遗传算法最大约缩短6倍,比粒子群算法最大约缩短1.4倍.