基于多源信息融合的风力发电机故障诊断研究

• 作者: 曹建明
• 来源期刊: 自动化应用
• 关键词: 风力发电机 故障诊断 多源信息融合 故障特征提取 仿真研究
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 84-85,88
• 页数: 3页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2021.03.029

摘要

根据双馈风力发电机的工作原理和常见故障类型,对其故障诊断难点及常见的故障监测处置方法进行研究,并基于多源信息融合技术建立了风力发电机故障诊断系统,该系统通过加权融合振动信号、电流信号及温度信号,对机组的故障监测及处置工作提供更精确的指导,基于该故障诊断系统还进行了仿真应用研究,实现了故障的快速诊断和处置,具有较好的应用价值.