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摘要:
近年来稀疏表示技术在信号处理、图像处理、目标识别、盲源分离等领域都有着突出的贡献. 为了全面的了解和分析现有稀疏表示优化算法, 首先回顾了稀疏表示技术的历史进程, 简单描述了稀疏表示技术的原理, 然后将稀疏表示优化算法分为贪心算法和约束算法以及其他算法三大类, 具体分析了前两种类别算法的原理和特征, 介绍了两类算法的代表算法, 总结了算法的发展进程, 并对贪心算法中的五种代表算法进行了简单对比, 最后总结了稀疏表示技术在各个领域的应用情况, 并针对存在的问题对未来的发展方向进行了分析, 以期为研究者们提供有益参考.
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文献信息
篇名 稀疏表示技术与应用综述
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 稀疏表示 贪心算法 约束算法 压缩感知 稀疏表式技术应用
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 专论·综述|Special Issue
研究方向 页码范围 13-21
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007992
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示
贪心算法
约束算法
压缩感知
稀疏表式技术应用
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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