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基于决策树支持向量机算法的船用设备故障诊断
基于决策树支持向量机算法的船用设备故障诊断
作者:
唐其琯
车驰东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
故障诊断
决策树
智能机舱
摘要:
目的 提高船用设备的智能化水平,增强船舶的安全性、可靠性,对船上设备进行状态监测,并基于监测数据对设备健康状况进行评估,对可能存在的故障工况进行识别.方法 通过采集机舱内的振动数据,对数据进行预处理、快速傅里叶变换,提取1/3倍频带特征,将倍频带谱信号作为特征向量,利用支持向量机算法进行模型训练及分类.对于船上多种工况及可能存在的多种故障类别,采用决策二叉树方法,提出一种快速、准确的状态监测及故障诊断策略.结果 在实验室工况下识别准确率接近100%.结论 该方法能够对船用设备进行状态监控、故障诊断、健康评估等提供支持,为设备检修、传感器布置等决策提供依据.
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基于决策树和相关向量机的智能故障诊断方法
故障诊断
相关向量机
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文献信息
篇名
基于决策树支持向量机算法的船用设备故障诊断
来源期刊
装备环境工程
学科
关键词
支持向量机
故障诊断
决策树
智能机舱
年,卷(期)
2021,(9)
所属期刊栏目
海洋工程装备|Marine Engineering Equipment
研究方向
页码范围
72-77
页数
6页
分类号
TJ8|TB115
字数
语种
中文
DOI
10.7643/issn.1672-9242.2021.09.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
故障诊断
决策树
智能机舱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备环境工程
主办单位:
中国兵器工业第五九研究所
国防科技工业自然环境试验研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9242
CN:
50-1170/X
开本:
大16开
出版地:
重庆石桥铺渝州路33号
邮发代号:
78-7
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3721
总下载数(次)
11
总被引数(次)
17837
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