基于局部自适应阈值的GF-3 SAR影像洪涝水体提取

• 作者: 杨雨晴 王冬梅 徐佳
• 来源期刊: 地理空间信息
• 关键词: 高分三号 合成孔径雷达(SAR) 数字高程模型(DEM) 自适应阈值 洪涝灾害监测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.06.015

摘要

针对全局阈值法在大场景SAR图像水体提取时存在的局限性以及山体阴影对水体提取的干扰,提出一种DEM辅助下基于自适应阈值的SAR影像洪涝水体提取方法.首先结合DEM和SAR卫星轨道参数去除山体阴影产生的辐射失真区域,利用K-means聚类算法得到初始的水体分布图;然后在初始水体信息基础上,通过窗口提取局部区域的水体和非水体,并采用KI算法对局部区域进行自适应阈值的计算,实现自适应阈值水体信息的快速提取.利用湖南省东北部GF-3精细条带2成像模式(FSII)SAR影像进行洪涝水体提取实验,研究表明该方法既保留了水体的细节信息,又能减弱噪声、山体阴影等的影响,F-Measure指数高于全局阈值法,其查准率较全局阈值法提高了7.97％,尤其适用于含山区影像的大范围洪涝水体快速提取.