基于改进分水岭算法的农村地区LiDAR点云建筑物提取

• 作者: 李昂 黄煌 夏煜 沈定涛 王结臣
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 关键词: LiDAR 形态学滤波 分水岭算法 特征值 最大似然分类
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用|INFORMATION TECHNOLOGY APPLICATION
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20191390

摘要

针对LiDAR点云建筑物提取的研究很多,而在农村区域植被与建筑粘连且高度近似情况下的讨论较少.考虑到中国典型农村区域建筑特征,以湖南省益阳市泗湖山镇为研究区进行LiDAR点云的建筑提取研究.首先利用梯度及梯度方向约束的形态学滤波方法,将原始点云滤波得到地面点,对地面点及原始点云进行插值得到数字高程模型(DEM)和数字地表模型(DSM);然后通过两者相减得到归一化的NDSM,进而对NDSM进行高程及梯度双约束的标记分水岭变换得到地物对象;最后建立特征指标,对地物对象进行最大似然分类得到建筑物对象.研究表明建筑物分类的生产者精度和用户精度均>90％,Kappa系数>0.8,构建方法在农村地区建筑提取研究中取得了良好效果.