基于Apex帧光流和卷积自编码器的微表情识别

• 作者: 温杰彬 杨文忠 马国祥 张志豪 李海磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微表情识别 Apex帧 光流 卷积自编码器 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 127-133
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1911-0399

摘要

针对跨库微表情识别问题,提出了一种基于Apex帧光流和卷积自编码器的微表情识别方法.该方法包括预处理、特征提取、微表情分类三部分.预处理部分对微表情进行Apex帧定位以及人脸检测和对齐;特征提取部分首先计算预处理过的Apex帧的TVL1光流,然后使用得到的水平和竖直光流分量图像训练卷积自编码器得到最优结构和参数;最后将两个分量自编码器中间层的特征融合后作为微表情的特征;微表情分类就是使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对上一步中提取到的特征进行分类.实验结果较基准方法(LBP-TOP)有了很大的提高,UF1提高了0.1344,UAR提高了0.1406.该方法为微表情特征提取和识别提供了新的思路.