基于局部搜索BLPSO算法的动态经济调度优化

• 作者: 唐柯
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 动态经济调度 电动汽车负载 生物地理粒子群算法 局部搜索
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202128

摘要

动态经济调度可以降低发电运行成本、节省能源,在电力系统运行过程中起着重要作用.针对含电动汽车负载的动态经济调度问题,提出一种基于局部搜索策略的生物地理粒子群算法(BLPSO-OBS).该算法在生物地理粒子群算法中引入观察蜂局部搜索策略,从而提升了求解精度.该算法用于解决含电动汽车的动态经济调度问题,并考虑了电力平衡约束、禁止操作区域约束和爬坡约束等发电约束.统计实验结果表明,BLP?SO-OBS是解决动态经济调度问题的一种有效方法.