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摘要:
传统基于指纹库构建的无线地图没有考虑室内环境中指纹会随着接收信号强度的变化而变化这一因素,所以系统鲁棒性较差.为了解决这一问题,提出了一种基于特征迁移的室内定位算法,采用最小化最大均值差异算法来减小离线与在线两个阶段所收集数据的分布差异.通过多次应用算法的实验研究,结果表明,在复杂多变的室内环境中定位准确率得到大幅提升,有效地克服了两个阶段指纹特征分布差异带来的影响.
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文献信息
篇名 基于特征迁移的室内定位算法研究
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 室内定位 特征迁移 最大均值差异
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 通信工程|Communication Engineering
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.02.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
特征迁移
最大均值差异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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